AI的“智商”到底有多高？来一场考试测验一下就知道了。
3月8日，人工智能企业云从科技和上海交通大学联合宣布，在自然语言处理(NLP)上取得重大突破，在大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集登顶第一，在高中测试题部分首次超越人类。但紧随其后，微信AI又刷新了这一记录。
为了展示自身的AI实力，包括科大讯飞、阿里等多家科技或互联网公司都纷纷加入“考试大军”。
阅读理解竞赛AI公司一展身手
由卡耐基梅隆大学语言技术研究所发起的RACE数据集上，各大AI公司纷纷一展身手。
RACE是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解数据集，包含了大约2.8万篇文章以及近10万个问题。它的形式类似于英语考试中的阅读理解(选择题)，给定一篇文章，通过阅读并理解文章，针对提出的问题从四个选项中选择正确的答案。
由于该题型的正确答案并不一定直接体现在文章中，只能从语义层面深入理解文章，通过分析文章中线索并基于上下文推理。这意味着，AI不只是要运算和记录，而是要主动去分析和理解，包括篇章结构、思维逻辑、辅助语句和关键句等元素构成的复杂组织网络。
云从科技与上海交通大学基于原创DCMN算法，提出了一种全新的模型，使机器阅读理解正确率提高了4.2个百分点，并在高中测试题部分首次超越人类(机器正确率69.8%、普通人类69.4%)。
紧随其后，微信AI也宣布，最新成绩全面赶超人类，微信AI模型整体正确率达73.5%。
微信AI亮相较晚，但实力一点不差。截至目前，微信先后推出微信智聆、微信智言两大AI技术品牌，后者更专注于智能对话和自然语言处理等技术的研究与应用，在2017年12月开始筹备，2019年1月份微信公开课正式亮相。此外，腾讯专门成立了灵格实验室，聚焦于NLP领域技术研究与应用探索。
AI系统与高考状元同场竞技
为更好地给AI能力“打分”，越来越多的AI公司直接上了考场。
去年12月，一场特殊的六级考试在合肥举行。这场考试是一场针对“机器人”的六级考试，考生是科大讯飞的一套智能翻译系统，而考卷则是今年六级试卷中的三道翻译题，每道题满分15分。
智能翻译系统答题如行云流水，每道题只花了5秒钟就完成了试卷，经专家老师批改后，翻译系统三道题得分分别为14、14、12分，比大学生的平均分还高。
来一场高考题比拼如何？2017年全国高考数学考试结束之后，一场人机高考大战的对决上演了：在线教育公司“学霸君”自主研发的智能教育机器人“Aidam”首次公开亮相，通过现场直播的方式，与六名高考状元同台竞技全国卷文科数学试题，完成包括客观题和主观题在内的整张试卷，并按照评分标准得出最终成绩。
不过，出人意料的是，这一次AI并没有全面“碾压”人类。阅卷结果显示，三组高考状元分别得分为146分、140分、119分，而Aidam为134分。
类似的情况并不鲜见。今年2月，上海脑中心/张江实验室认知智能组与科大讯飞及复旦大学的合作团队，刚刚夺得SAT(学术能力评估测验，俗称“美国高考”)数学问题自动答题竞赛世界冠军，成绩约合360分。即满分800分的考题，综合准确率为45%。
相较于申请美国名校的中国考生700分以上的高分，AI的表现似乎有些“孱弱”。对此，上海参赛团队负责人之一、上海脑中心研究员周熠表示，解答SAT试题、尤其是综合题，需要突破人工智能中自然语言和图像理解、知识表示和深度推理等多重难关，这对于目前的弱人工智能而言，仍是难以完成的挑战，“如果能让AI取得SAT高分，将对这项技术的发展产生重要影响”。
人机交互AI尚难以理解人的意图
“阅读理解为后续的人机交互、人机对话在算法方面进行了一次阶段性验证。一直以来，自然语言理解远比语音、图像识别难度要高得多。”云从科技人工智能研究院副院长周翔表示，目前计算机在测试题库上，深度学习掌握比较好，并不意味着计算机语言理解的能力就要全面超越人类。
“比如我与你面对面交流时，中途接听了一个电话，和你继续交流是没有什么问题的，但计算机的理解还非常有限。此外，计算机在语言描述方面也存在一定的理解难度，比如你问我今天下午有没有时间做一次沟通，我没有直接回复‘可以’或者‘不可以’，而是说下午有两个会议，时间比较紧，人是很好理解这背后的意图，但机器就很难分析出来。”周翔说。
周翔还解释，此次试题是英文，一般情况下中文比英文要复杂得多，例如英文一个单词就是一个意思，而中文字与字之间没有空格，机器还要对名词、副词、形容词等进行分解，而且中文还存在一词多解、多歧义等情况。
“自然语言理解的突破也是挺有意义的，一方面展示了各家企业的技术实力，另一方面也意味着自然语言还要更多突破。”周翔说，随着自然语言理解的深入，人机交互将更加顺畅，尤其是机器可以更加理解人的意图，比如未来出行，对着手机说“我要出差”，机器就可以理解主人什么时候出发、机票是否有预订，遇到不明白的可以向主人提问，从而有更多的沟通。
